Praėjusiais metais paskelbęs apie milžinišką 20 milijonų dolerių pradžią, Unlikely AI įkūrėjas Williamas Tunstall-Pedoe išlaikė JK pagrindų modelių gamintojo požiūrį į užraktą ir raktą. Iki šiol: „TechCrunch“ gali išskirtinai atskleisti, kad savo AI taiko „neurosimbolinį“ požiūrį. Be to, ji skelbia apie du vyresnius įdarbinimus, įskaitant buvusį Stabilumo AI CTO Tomą Masoną.
Neurosimbolinis AI yra dirbtinio intelekto tipas, kuris, kaip rodo pavadinimas, integruoja tiek šiuolaikinius neuroninio tinklo metodus į DI – kaip naudojami didelių kalbų modeliai (LLM), pvz., OpenAI GPT – ir ankstesnę „simbolinį AI“, pašalinti kiekvieno trūkumus.
Tunstall-Pedoe pirmą kartą išgarsėjo JK technologijų srityje dar 2012 m., kai jo balso asistento startuolį Evi įsigijo „Amazon“. Po dvejų metų buvo išleisti „Amazon Echo“ ir „Alexa“, kuriuose įdiegta daug „Evi“ technologijų. Naudodamas mažai tikėtiną dirbtinį intelektą, Tunstall-Pedoe siekia vėl atsidurti dėmesio centre, o technologiją, su kuria jis ir jo komanda dirbo nuo 2019 m., kai pirmą kartą buvo įkurtas startuolis.
Tuo tarpu „Stability AI“ Masonas vadovavo pagrindinių pagrindinių modelių kūrimui įvairiose srityse ir padėjo AI įmonei surinkti daugiau nei 170 mln. Dabar jis yra „Unlikely AI“ CTO, kur jis prižiūrės jos „simbolinį / algoritminį“ metodą.
Be to, Fredas Beckeris taip pat prisijungia prie vyriausiojo administracinio pareigūno (CAO) pareigų. Anksčiau jis užėmė vadovaujančias pareigas tokiose kompanijose kaip „Skype“ ir „Symphony“. „Unlikely“ jo pareiga bus ganyti dabar 60 visą darbo dieną dirbančių darbuotojų, daugiausia tarp Kembridžo (JK) ir Londono.
Pirma, šiek tiek informacijos apie tai, iš kur atsirado mažai tikėtinas dirbtinis intelektas: Trumpai tariant, AI startuolis teigia, kad jo požiūris į pagrindinius AI modelius stengsis išvengti rizikos, su kuria greitai per daug susipažinome, ty šališkumo, „haliucinacijų“. (dar žinomas kaip gamyba), tikslumas ir pasitikėjimas. Ji taip pat teigia, kad jo metodas naudos mažiau energijos, kad sumažintų Big AI poveikį aplinkai.
„Jau ne vienus metus dirbame privačiai ir labai džiaugiamės dėl dviejų naujų vyresnių darbuotojų“, – „TechCrunch“ paskambino Tunstall-Pedoe.
Patikslindamas komandos požiūrį, jis tęsė: „Kuriame „patikimą“ AI platformą, kuri yra skirta beveik visoms pagrindinėms šiuo metu su AI susijusioms problemoms spręsti, nes tai susiję su… haliucinacijomis ir tikslumu. Mes deriname generatyvinio AI, statistinio AI, galimybes su simboliniais algoritminiais metodais, [and] įprastus programinės įrangos metodus, kad būtų galima išplėsti ir patikimai.
Jis apibūdino platformą kaip „horizontalią“, nes ji „sudės daugybę skirtingų programų tipų“.
Iš tikslių programų jis buvo gudrus, bet ir toliau akcentavo frazę „patikimas AI“.
Savo ruožtu Masonas teigė, kad dirbdamas „Stability AI“ matė, kaip bendrovė sukūrė „nuostabius modelius“ ir „neįtikėtiną ekosistemą aplink modelius ir technologijas“, kaip jis pasakė. Jame taip pat buvo staigus įkūrėjo Emad Mostaque pasitraukimas ir daugybė kitų aukšto lygio komandos pasitraukimų. Nors Masonas savo buvusiems kolegoms linki „viso geriausio“, jis sakė, kad „labai džiaugiasi“ galėdamas prisijungti prie „Unlikely AI“.
Gilindamasis į startuolio technologiją, Tunstall-Pedoe teigė, kad platformą sudaro du dalykai: „Žodis neuro ir žodis simbolinis. „Neuro“ reiškia gilų mokymąsi, todėl sprendžiamos problemos, kurių mašinos negalėjo išspręsti dešimtmečius… Simbolinė reiškia programinę įrangą, kuri maitina jūsų skaičiuokles ar kitas programas.
„Viena iš „neuro“ trūkumų yra tai, kad kartais jis neteisingas. Kai apmokote modelį, suteikiate jam duomenis, jis tampa vis geresnis ir geresnis. Bet tai niekada nepasiekia 100%. Tai teisinga, pavyzdžiui, 80 % atvejų, vadinasi, klysta 20 % atvejų.
Jis sakė, kad tai „neįtikėtinai kenkia pasitikėjimui“, nes „neurologiniai skaičiavimai yra neskaidrūs“. Iš tiesų, yra visas tyrimų laukas, bandantis suprasti, kas vyksta šiuose didžiuliuose LLM.
Vietoj to, jis sakė, kad „Unlikely“ planuoja sujungti tradicinės programinės įrangos, pvz., skaičiuoklių, kur skaičiavimai yra 100% tikslūs, tikrumą su „neuro“ metodu „Generative AI“.
„Tai, ką mes darome, yra geriausio iš abiejų pasaulių derinimas“, – pasiūlė Tunstall-Pedoe. „Pasinaudojame LLM galimybėmis, visa gilaus mokymosi pažanga ir deriname tai su nestatistinio mašininio mokymosi patikimumu, plečiamumu ir kitais privalumais, įskaitant išlaidas ir poveikį aplinkai… Vizija AI yra visos šios galimybės, tačiau visiškai patikimu būdu.
Jis teigia, kad kombinuotas požiūris taip pat atneš naudą sąnaudoms ir aplinkai, palyginti su šiandienos LLM: „Šie modeliai yra neįtikėtinai brangūs. [to run] ir nekenksmingas aplinkai, tačiau jie taip pat brangiai kainuoja pasitikėjimo požiūriu, nes pateikia neteisingus atsakymus.
Kyla klausimas, kodėl kiti pagrindiniai modeliai nesiėmė panašiu keliu?
„Manau, kad tai vyksta“, – atsakė Meisonas. „Kartais apie tai kalbame kaip apie „sudėtinę architektūrą“. Matėme, kaip auga tokie dalykai kaip RAG. Tai savotiška sudėtinė architektūra. Tai labai panaši, tačiau visa tai remiasi simbolinio samprotavimo pranašumais, leidžiančiais turėti visiškai tikslius samprotavimus.
Šiuo atžvilgiu jis sakė, kad Masonas mano, kad mažai tikėtinas AI yra „prieš bangą“.
Kitas klausimas, ar „Unlikely AI“ sukurs išsamesnį pagrindinį modelį, pvz., „OpenAI“, ar imsis mišraus požiūrio, panašaus į „Mistral“, siūlantį ir pagrindinius, ir atvirojo kodo modelius?
Tunstall-Pedoe sakė, kad bendrovė dar turi nuspręsti dėl kelionės krypties: „Dar nepriėmėme tokių sprendimų. Tai vidinių diskusijų dalis. Bet mes kuriame platformą, o visa kita – TBD… Tai sprendimas, kurį ketiname priimti artimiausioje ateityje.
Tačiau vienas dalykas patvirtinamas: jis bus pastatytas iš Londono ir Kembridžo: „Akivaizdu, kad mūsų gyventojų skaičius yra daug mažesnis nei JAV ir Kinijoje. Tačiau Londonas yra puiki vieta kurti novatorišką AI startuolį. Čia yra daug talentų. Daug naujovių“.
Nors modelio išleidimo laikas nėra aiškus, „Unlikely AI“ yra tikras dėl savo ambicijų stiprumo. Atsižvelgiant į tai, kad dirbtinis intelektas yra svarbiausias strateginis prioritetas kiekvienoje trilijoną dolerių turinčioje rinkoje veikiančioje įmonėje, Tunstall-Pedoe teigė, kad jis siekia didelio įsisavinimo. „Norime sulaukti didžiulės sėkmės, norime turėti didžiulį poveikį. Mes tikrai esame atviri įvairiems būdams, kaip tai pasiekti“, – pridūrė jis.